MAPPING OF VARIABLES TO SUPPORT DECISIONS IN THE OPENING OF CORN AND SOYBEAN WAREHOUSES IN THE CENTER-WEST REGION OF BRAZIL
Main Article Content
Abstract
Brazilian agribusiness faces a storage deficit that reaches 60% of grain production. In contrast, mathematical models to support the decision of opening warehouses lack the systematization of qualitative and practical parameters adherent to the logistical reality of Brazil. This work aims to map variables to support decision-making models in the location and opening of corn and soybean warehouses. Through qualitative and exploratory research, a literature review was conducted, followed by semi-structured interviews with rural producers and civil engineers specializing in storage infrastructure. As the main results, variables were identified and categorized into seven thematic dimensions, revealing that the viability of the enterprise is conditioned by high construction costs and interest rates, while environmental bureaucracy directly impacts the release of funds. Furthermore, it was found that the instability of the electrical grid and the shortage of qualified labor require the automation of the units to occur gradually. The study contributes by offering a structured base of practical data that precedes purely quantitative modeling, filling a gap in the literature regarding the operational specificities of storage in Brazil.
Downloads
Article Details
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution-NonCommercial License que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
How to Cite
References
ALENCAR, R. Localização de Armazéns: Estudo de Caso em uma Empresa do Setor de Fertilizantes. 2017. Monografia de Graduação, Universidade Federal Fluminense. https://app.uff.br/riuff/handle/1/3715.
AZEVEDO, L; PEREIRA, D. B; SILVA, D. R. M; VIEIRA, I. S. O uso da intermodalidade como vantagem competitiva no escoamento da soja em Goiás: uma abordagem comparativa de custos logísticos em diferentes ambientes computacionais. Revista Tecnia, v. 8, n. 1, 2023. https://periodicos.ifg.edu.br/tecnia/article/view/36/667
BARROS, G. S. C.; CASTRO, N. R. Produto Interno Bruto do Agronegócio e a crise brasileira. Revista de Economia e Agronegócio, v. 15, n. 2, p. 156-162, 2017. https://doi.org/10.25070/rea.v15i2.508
BEIRÃO, É. D. S; SILVEIRA, N. D. S; GOMES, T. A Capacidade de armazenagem de produtos agrícolas em armazéns dos municípios da mesorregião Norte de Minas. Cerrados, v. 19, n. 2, p. 161-182, 2021. https://doi.org/10.46551/rc24482692202123
BRANDÃO, T. P.; SOUZA, A. G. V.; FARIA, L. O.; SILVA, C. S.; SIMÃO, K. G.; ARAÚJO, M. S.; BERT, M. P. S. O déficit na capacidade estática de armazenagem de grãos em Matopiba. Revista Agri-Environmental Sciences, v. 4, n. 1, p. 23-31, 2018. https://revista.unitins.br/index.php/agri-environmental-sciences/index
BRASIL. Resolução nº 510, de 07 de abril de 2016. 2016. Diário Oficial da União. https://www.gov.br/conselho-nacional-de-saude/pt-br/atos-normativos/resolucoes/2016/resolucao-no-510.pdf
CNA; ESALQ-LOG. Diagnóstico da armazenagem agrícola no Brasil. 2023. Disponível em: https://www.cnabrasil.org.br/storage/arquivos/Relato_rio-Armazenagem-_PARTE01_CAP-01-AO-05_compressed-1.pdf.
CONAB. Acompanhamento da Safra Brasileira de Grãos. Brasília, DF: Conab, v. 12, n. 9, 2025a. Disponível em: https://www.gov.br/conab/pt-br/atuacao/informacoes-agropecuarias/safras/safra-de-graos/boletim-da-safra-de-graos/9o-levantamento-safra-2024-25/9o-levantamento-safra-2024-25.
CONAB. Portal Armazéns do Brasil. 2025b. Disponível em: https://www.gov.br/conab/pt-br/atuacao/armazenagem. Acesso em: 2 jun. 2025.
CONAB. Portal de Informações Agropecuárias: Séries Históricas das Safras. 2025c. Disponível em: https://portaldeinformacoes.conab.gov.br/produtos-360.html. Acesso em: 20 maio 2025.
CRUZ, M. K. V. Modelo matemático para o apoio à decisão de abertura de um armazém de soja quanto à viabilidade econômica e financeira. 2016. Monografia de Graduação, Universidade de Brasília. https://bdm.unb.br/bitstream/10483/15931/1/2016_MarinnaKirchmeyerVieiradaCruz_tcc.pdf
ELIAS, M. C.; OLIVEIRA, M; VANIER, N. L. Tecnologias de pré-armazenamento, armazenamento e conservação de grãos. Apostila, 2017. https://labgraos.com.br/manager/uploads/arquivo/apostila---unidade-i---prova-i.pdf
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Levantamento Sistemático da Produção Agrícola. 2023. Disponível em: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1618 Acesso em: 12 fev. 2023.
JANK, M. S; GILIO, L; CAMPOS, M. A; CARDOSO, V. M; COSTA, C. C. O futuro do comércio global do agronegócio e a inserção do Brasil. Insper Agro Global, Comércio Internacional, 2023. https://agro.insper.edu.br/storage/papers/September2023/6LmClm4S2RviSot9SKsw.pdf
MAHMOUDI, M; SHIRZAD, K; VERTER, V. Modelos de apoio à decisão para a gestão das cadeias de abastecimento de ajuda alimentar: uma revisão sistemática da literatura. Socio-Economic Planning Sciences, v. 82, p. 101255, 2022. https://doi.org/10.1016/j.seps.2022.101255
MARINS, F. A. S. Introdução à pesquisa operacional. São Paulo: Cultura Acadêmica, Universidade Estadual Paulista, 2011.
MASCARENHAS, C. S; LOPES, B. F. R; COLETI, J. C; OLIVEIRA, A. L. R; YAMAKAMI, A. Aplicação de um modelo de localização para a questão logística da soja brasileira: uma indicação de localização para armazéns In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. Anais... São Paulo: Blucher, 2014. https://doi.org/10.5151/marine-spolm2014-126718
MOGALE, D. G; KUMAR, M; KUMAR, S. K; TIWARI, M. K. Grain silo location-allocation problem with dwell time for optimization of food grain supply chain network. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, v. 111, p. 40-69, 2018. https://doi.org/10.1016/j.tre.2018.01.004
MUR, D. C. C. Otimização da localização de unidades armazenadoras de grãos no estado do Goiás. 2014. Dissertação de Mestrado, Universidade de Brasília. https://repositorio.unb.br/handle/10482/16446
PAOLESCHI, B. Estoques e Armazéns. São Paulo: Saraiva, 2018.
REIS, S. A; LEAL, J. E; THOMÉ, A. M. T. A. Two-Stage Stochastic Linear Programming Model for Tactical Planning in the Soybean Supply Chain. Logistics, v. 7, n. 3, p. 49, 2023. https://doi.org/10.3390/logistics7030049
RIBEIRO, S; MANSANO, F. H; GAMEIRO, A. H; LOPES, R. L. Custo do transporte como ferramenta de gerenciamento logístico para a soja: o caso da rota Maringá–Paranaguá. Revista Adm. Made, v. 13, n. 3, p. 87-100, 2010. http://revistaadmmade.estacio.br/index.php/admmade/article/viewFile/48/54
SILVA NETO, W. A., da; ARRUDA, P. do N.; BASTOS, A. da C. O déficit na capacidade estática de armazenagem de grãos no estado de Goiás. Gestão & Regionalidade, v. 32, n. 96, p. 151-169, 2016. https://doi.org/10.13037/gr.vol32n96.2944.
SILVA NETO, W. A; SANTOS, T. L. O déficit na capacidade estática de armazenamento nas regiões centro-oeste e sul do Brasil. Revista de Economia e Agronegócio, v. 17, n. 3, p. 507-530, 2019. https://doi.org/10.25070/rea.v17i3.8358
SILVA, E. L. da; MENEZES, E. M. Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação. 4. ed. Florianópolis: UFSC, 2005.
SILVA, N. L. O. DA, AGUIAR, A. G., PEREIRA, A. R., EVANGELISTA, C. L. E. L., LIRA, G. T. DE, & CABRAL NETO, O. DÉFICIT DE ARMAZENAGEM DE GRÃOS NO BRASIL. Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro, v. 2, n. 1, 2024. https://doi.org/10.61164/rmnm.v2i1.2119.
WANG, Z.; MARTHA, G. B.; LIU, J.; LIMA, C. Z.; HERTEL, T. W. Planned expansion of transportation infrastructure in Brazil has implications for the pattern of agricultural production and carbon emissions. Science of The Total Environment, [s. l.], v. 928, p. 172434, 2024.
XING, Y; LI, L; BI; WILAMOWSKA-KORSAK, M; ZHANG, L. Operations research (OR) in service industries: a comprehensive review. Systems Research and Behavioral Science, v. 30, n. 3, p. 300-353, 2013. https://doi.org/10.1002/sres.2185
ZAMBUZI, N. C; CAMPAGNARO, L; SANTOS, C. S. R. dos. Modelo de otimização para localização de armazéns na cadeia de escoamento de soja e milho. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção – Enegep, 2022. Anais... http://dx.doi.org/10.14488/ENEGEP2022_TN_ST_384_1900_43222
ZUCCHI, J. D; ZENG, A. Z; CAIXETA-FILHO, J. V. Optimum location for export-oriented slaughterhouses in Mato Grosso, Brazil: a dynamic mathematical model. International Journal of Logistics Research and Applications, v. 14, n. 3, p. 135-148, 2011. https://doi.org/10.1080/13675567.2011.608653