ANÁLISE HISTÓRICA E PREDITIVA DOS PREÇOS DA TILÁPIA NO PARANÁ COM ÊNFASE NAS REGIÕES NORTE E OESTE
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Abstract
Este estudo analisa a dinâmica histórica e prospectiva dos preços da tilápia nas regiões Norte e Oeste do estado do Paraná, com base em dados públicos semanais disponibilizados pelo Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA/ESALQ-USP). O objetivo central é compreender o comportamento temporal dos preços, avaliar a relação estrutural entre os mercados regionais e estimar cenários futuros por meio de técnicas estatísticas e de modelagem de séries temporais. A metodologia adotada envolveu inicialmente análise exploratória das séries, com visualização de tendências e investigação das distribuições de preços, seguida da aplicação da Análise de Correspondência, utilizada para identificar associações entre diferentes níveis de preços regionais. Posteriormente, empregou-se o modelo Prophet para previsão, considerando tendência não linear e sazonalidade anual, com horizonte de projeção até 2027 e extensão complementar até 2028. As análises foram conduzidas no ambiente estatístico R, assegurando reprodutibilidade e consistência metodológica. Os resultados indicam tendência de crescimento dos preços ao longo do período analisado, com valores sistematicamente mais elevados na região Norte em relação ao Oeste. A Análise de Correspondência revelou forte interdependência entre os mercados regionais, apesar das diferenças de nível observadas. As previsões sugerem que os preços médios da tilápia tendem a ultrapassar o patamar de R$ 10,00/kg a partir de 2026, mantendo-se nesse nível até 2028 nos cenários centrais. Conclui-se que o mercado paranaense de tilápia apresenta perspectiva de valorização no médio e longo prazo, destacando a importância de dados públicos do CEPEA e de métodos quantitativos avançados como suporte à tomada de decisão na cadeia aquícola.
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References
BRENZAN, C. K. M.; FEIDEN, A. A piscicultura como atividade propulsora do desenvolvimento da mesorregião oeste do Paraná. Research, Society and Development, v. 11, n. 14, e22111435877, 2022.
CARNEIRO, C. J.; BRUM, A. L.; THESING, N. J.; PROCHNOW, D. A. Cadeia produtiva da piscicultura: um olhar para a evolução da tilapicultura no Brasil. Revista Perspectiva, v. 46, n. 175, p. 25–34, 2022. DOI: https://doi.org/10.31512/persp.v.46.n.175.2022.223.p.25-34
DOS SANTOS, J. A. A.; CHAUCOSKI, Y. Previsão de preço de ovos no estado do Paraná por meio de modelos SARIMA e Prophet. Revista Cereus, v. 14, n. 1, p. 234–245, 2022.
FACKLER, P. L.; GOODWIN, B. K. Spatial price analysis. In: GARDNER, B.; RAUSSER, G. (Ed.). Handbook of Agricultural Economics. Amsterdam: Elsevier, 2001. v. 1, p. 971–1024.
FORTUNATO, M. H. T. Modelagem e previsão dos preços de tilápia em diferentes regiões do Brasil: uma análise com modelo ARIMA. Actapesca, v. 22, p. 32–39, 2025. DOI: https://doi.org/10.46732/Actafish.22.32-39
GREENACRE, M. Correspondence analysis in practice. 3. ed. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2017.
MEYER, J.; VON CRAMON-TAUBADEL, S. La robustesse des tests de transmission asymétrique des prix en présence de changements structurels. Économie Rurale, n. 284, p. 10–26, 2004.
PANAGIOTELIS, A.; ATHANASOPOULOS, G.; GAMAKUMARA, P.; HYNDMAN, R. J. Forecast reconciliation: a geometric view with new insights on bias correction. International Journal of Forecasting, v. 37, n. 1, p. 343–359, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2020.02.004
TAYLOR, S. J.; LETHAM, B. Forecasting at scale. The American Statistician, v. 72, n. 1, p. 37–45, 2018. DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1380080
WICKHAM, H.; AVERICK, M.; BRYAN, J.; CHANG, W.; MCGOWAN, L. D. A.; FRANÇOIS, R.; YUTANI, H. Welcome to the Tidyverse. Journal of Open Source Software, v. 4, n. 43, p. 1686, 2019. DOI: https://doi.org/10.21105/joss.01686