ESTATÍSTICA MULTIPARAMÉTRICA QB APLICADA NA ANÁLISE DE DADOS DICOTÔMICOS DE PESQUISA EM EDUCAÇÃO

Resumo

A popularização dos métodos quantitativos multiparamétricos surgiram em um contexto contemporâneo que permitiu aos pesquisadores de ciências o emprego de softwares estatísticos de interface amigável e a interação com novas abordagens para análise de dados. A estatística multiparamétrica Qb produz um valor de probabilidade a partir interações de auto re-amostragem do universo de dados iniciais e pelo emprego de métricas de semelhança ou dissemelhança e a soma de quadrados. É gerado, assim, um resultado robusto, similar ao obtido por estatística Fisheriana. Essa abordagem considera múltiplos fatores que podem ajudar a descrever um cenário em estudo e viabilizando, por exemplo, um diálogo íntimo entre números e palavras. A discussão da Teoria da informação têm aproximado ciências distintas e valorado o melhor entendimento do texto e das palavras a partir de métodos numéricos. Assim, considerando (1) que não há prioridade epistemológica de uma ciência em relação a outra, e (2) o contexto de propor um novo olhar para as variáveis de uma pesquisa em ciências humanas, o presente estudo apresenta como ferramentas de análise de dados dicotômicos de pesquisa em Educação: a binarização de variáveis qualitativas, a análise exploratória, classificatória e de atributos descritivos. A matriz de dados considerou arquivos de entrevistas semi-estruturadas a respeito de questões sócio-ambientais. A primeira etapa foi atribuir valor de 0 e 1 para cada variável qualitativa e após proceder com análise exploratória de coordenadas principais e classificatória por agrupamentos, utilizando como medida de similaridade o índice de Jaccard. Os resultados obtidos permitiram uma leitura preliminar de padrões e processos e a definição de grupos nítidos de percepções do ambiente. O método quantitativo multiparamétrico permitiu elencar as variáveis de maior explicação para o problema investigado e, assim, definir potencialidades e fragilidades do contexto estudado, utilizando como métrica de dissimilaridade a distância Euclidiana. Todos os cálculos foram feitos no aplicativo computacional Multiv. Os valores de probabilidade gerados e a diferença estatística contribuíram no sentido de trazer resultado quantitativo enquanto proposta para o entendimento do subjetivo qualitativo característico das ciências humanas. Por tanto, a partir da abordagem multiparamétrica foi possível tecer uma nova perspectiva para a questão sócio-ambiental investigada, definir grupos de percepção do ambiente e elencar as variáveis que melhor explicaram a problemática do estudo.