ASSOCIAÇÃO DE IMAGENS PHANTOM COM SATÉLITE LANDSAT8 COMO FERRAMENTA DE ENSINO NA ENGENHARIA AGRÍCOLA

Resumo

Os meios digitais e as geotecnologias em especial o sensoriamento remoto tanto satelital como com drones possui alto potencial para o gerenciamento e planejamento o que leva as universidades a se aprimorarem e a incluir tais ferramentas em seus processos de ensino e aprendizagem. O curso de Engenharia Agrícola possui o enfoque ideal ao mesmo tempo que sua temática é a que mais cresce economicamente no setor de geotecnologias, devido principalmente as aplicações e eficientes resultados dessas ferramentas na agricultura. Neste sentido o presente trabalho tem por objetivo exemplificar o uso da combinação de diferentes ferramentas de geotecnologia, em diferentes escalas espaciais, para a visualização de anomalias durante o ciclo de uma cultura agrícola, permitindo aos alunos um maior contato com a realidade da lavoura e suas problemáticas que podem ser visualizadas à distância, permitindo seu monitoramento, o que está sendo chamado de agricultura digital. Desta forma acompanhou-se uma lavoura de soja, localizada em Cachoeira do Sul, para isso utilizou-se imagens do sensor OLI a bordo do satélite Landsat8, resolução espacial de 30 metros, nas cenas correspondentes a órbita 222 no ponto 81, para safra 2017/2018, ou seja, de outubro a abril. Já as imagens com o drone, resolução espacial de 0,5 m, foram obtidas pelo Phantom 3 Professional, quadricóptero, da DJI. A obtenção das imagens da área estudada foi realizada em um único voo no final da safra, em 17/04/2018. A interpretação visual das imagens processadas foi realizada em três fases: 1- constituiu na análise superficial, com o propósito apenas de reconhecer as diferentes feições da paisagem; 2- Os alunos utilizaram os conhecimentos adquiridos, conforme os dados obtidos, para compreender e explicar o comportamento de cada anomalia contida nas imagens sob a área de estudo; e 3- Fotointerpretação: visando passar as informações aos gerentes para executar as decisões a campo. Nesta etapa a interpretação visual foi complementada pelas imagens de drone, que permitiu uma melhor identificação dos locais que possuíam diferenciação do restante da área. Desta forma os acadêmicos conseguiram participar do processo de apontamento de anomalias e suas possíveis causas, planejando ações corretivas quando necessário, auxiliando em um possível gerenciamento da lavoura. O trabalho realizado mostrou que a combinação das imagens satelitais com as obtidas com o drone permitiu a observação e interpretação das anomalias ao longo do ciclo da cultura, o que permitiu aos alunos visualizarem as falhas de plantio e déficit hídrico em diferentes escalas espaciais.