Desenvolvimento de um Software Utilizando Técnicas de Mineração de Dados para Análise de Evasão na UNIPAMPA

Resumo

A evasão é um grave problema presente em todas as instituições de ensino superior no Brasil, gerando prejuízos financeiros e para o desenvolvimento do país. Esse problema também encontra-se presente na UNIPAMPA. O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um software para auxílio às atividades de prevenção de evasão na UNIPAMPA. Este software visa permitir a utilização de técnicas de mineração de dados sobre as informações de desempenho acadêmico dos alunos. Os dados são obtidos através do SIE (Sistema de Informações para o Ensino) da UNIPAMPA e do portal SiSU (Sistema de Seleção Unificado), os quais são integrados pela ferramenta. A integração ocorre através da consolidação dessas informações em um único arquivo, onde a estrutura de tabelas presentes nos arquivos é modificada, de modo que as diversas informações relacionadas à um mesmo aluno sejam expressas em uma única linha. Também ocorrem passos de remoção de informações redundantes e irrelevantes, bem como o tratamento de valores inexistentes. A partir do arquivo gerado pelo software podem ser utilizados diferentes algoritmos para mineração de dados, fornecidos por uma ferramenta que disponibiliza os mesmos, chamada Weka, a fim de permitir a identificação dos padrões de evasão dos alunos. Dado que os diferentes algoritmos de mineração de dados têm restrições em relação ao tratamento de dados categóricos e numéricos, o software em desenvolvimento já permite a transformação dos registros originais em categorias ou escalas numéricas, de acordo com o algoritmo que se pretende utilizar. Como objetivo, após a aplicação das técnicas de mineração de dados, pretende-se que os resultados ajudem no combate ao fenômeno da evasão na UNIPAMPA, pois muitas de suas causas ainda são desconhecidas. Como estudo de caso, a ferramenta está sendo aplicada às informações dos alunos do curso de Engenharia da Computação do Campus Bagé. Posteriormente, após o processo de validação dos resultados preliminares, o planejamento envolve a aplicação da ferramenta aos demais cursos do Campus Bagé, e a cursos de outros Campus da UNIPAMPA. O software encontra-se em fase final de desenvolvimento, já implementando adequadamente todas as atividades de pré-processamento de dados. Também já estão sendo aplicadas as técnicas de mineração de dados e alguns resultados preliminares foram obtidos. Após a conclusão do trabalho, espera-se ter condições de identificar os perfis de alunos propensos à evasão, gerar uma listagem de alunos ordenada de acordo com sua maior propensão à evasão, contribuindo assim com a criação políticas que permitam a redução dos níveis de evasão, não somente no Campus Bagé, mas também em toda a UNIPAMPA.