Índice Spad Como Preditor da Produção de Matéria Seca em Aveia Branca

Resumo

A estimativa da produção de matéria seca é uma das principais ferramentas utilizadas no manejo de pastagens, pois fornece informações essenciais para o planejamento da utilização da forragem, ajuste da carga animal e definição do momento adequado para entrada e saída dos animais das áreas de pastejo. Entretanto, sua determinação convencional baseia-se em métodos destrutivos, que envolvem coleta, secagem e pesagem das amostras, demandando tempo, mão de obra e infraestrutura laboratorial, fatores que dificultam avaliações frequentes em condições de campo. Nesse contexto, sensores ópticos portáteis têm despertado crescente interesse por possibilitarem estimativas rápidas, não destrutivas e de baixo custo operacional. Entre essas ferramentas destaca-se o clorofilômetro SPAD, que estima indiretamente o teor de clorofila das folhas e apresenta potencial para representar o estado nutricional e o crescimento das plantas, podendo ser utilizado como indicador indireto da produção de biomassa. Assim, objetivou-se avaliar a eficiência do índice SPAD na estimativa da produção de matéria seca da aveia branca (Avena sativa L.) em diferentes épocas de avaliação. O experimento foi conduzido na Estação Experimental do Instituto Rio Grandense do Arroz, em Uruguaiana, RS, durante os anos agrícolas de 2020 e 2021. Em cada ano foram realizadas duas avaliações anteriores aos cortes da forragem, quando foram obtidas leituras do índice SPAD (Clorofilog CFL 1030) em folhas representativas do dossel. Posteriormente, realizou-se a coleta da forragem para determinação da produção de matéria seca. A relação entre as variáveis foi avaliada por meio de regressões lineares, sendo determinados os coeficientes de determinação (R²), coeficientes de correlação de Pearson (r), erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE) e significância estatística dos modelos. Em todas as avaliações observou-se relação linear positiva e altamente significativa entre o índice SPAD e a produção de matéria seca (P<0,001), evidenciando que o incremento nos valores do índice foi acompanhado pelo aumento da biomassa produzida. As maiores capacidades preditivas ocorreram em 2020, quando os modelos apresentaram coeficientes de determinação de 0,926 e 0,919 no primeiro e segundo cortes, respectivamente, indicando que aproximadamente 92% da variação na produção de matéria seca foi explicada pelas leituras do clorofilômetro. Nessas mesmas avaliações foram observadas correlações muito fortes (r=0,962 e r=0,959), acompanhadas por baixos erros de estimativa, com RMSE de 143,1 e 196,8 kg ha⁻¹, demonstrando elevada precisão dos modelos gerados. Em 2021 também foram verificadas associações significativas entre as variáveis, porém com menor capacidade preditiva, apresentando coeficientes de determinação de 0,520 e 0,594, além de correlações de 0,721 e 0,771 para o primeiro e segundo cortes, respectivamente. Embora inferiores aos observados em 2020, esses resultados ainda evidenciam associação moderada a forte entre o teor de clorofila foliar e a produção de biomassa. A redução da capacidade preditiva em 2021 provavelmente está relacionada às diferenças nas condições ambientais durante o ciclo da cultura e ao avanço do estádio fenológico das plantas, quando ocorre maior participação de colmos e tecidos senescentes na massa de forragem, reduzindo a correspondência entre o teor de clorofila das folhas e a biomassa total produzida. Ainda assim, a manutenção da significância estatística em todos os modelos demonstra que o índice SPAD permaneceu sensível às variações na disponibilidade de forragem ao longo das avaliações. Os resultados obtidos evidenciam que o índice SPAD constitui uma ferramenta eficiente para estimar a produção de matéria seca da aveia branca em condições de campo, permitindo avaliações rápidas, não destrutivas e de fácil execução. A utilização desse equipamento reduz a necessidade de amostragens destrutivas, aumenta a frequência de monitoramento das pastagens e fornece informações que podem auxiliar na tomada de decisão relacionada ao manejo do pastejo, à adubação nitrogenada e ao planejamento da utilização das áreas forrageiras. Conclui-se que o índice SPAD apresenta elevado potencial como estimador indireto da produção de matéria seca da aveia branca, especialmente durante os períodos de maior crescimento vegetativo, constituindo uma alternativa promissora para programas de monitoramento forrageiro e para a adoção de práticas associadas à pecuária de precisão.