Modelagem Espectral do Valor Nutritivo da Aveia-preta Utilizando o NDice de Vegetação por Diferença Normalizada

Resumo

O uso de tecnologias aplicadas à agricultura e à pecuária de precisão tem proporcionado avanços significativos no monitoramento de culturas forrageiras, permitindo avaliações rápidas, objetivas e não destrutivas da disponibilidade e da qualidade da forragem. Nesse contexto, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), obtido por sensores ópticos ativos, destaca-se por sua capacidade de detectar alterações na refletância do dossel vegetal associadas ao crescimento, ao teor de clorofila e à atividade fotossintética das plantas. Essas características tornam o NDVI uma ferramenta promissora para estimar atributos produtivos e nutricionais de gramíneas forrageiras, reduzindo a necessidade de coletas destrutivas e análises laboratoriais, que demandam maior tempo e custos operacionais. Assim, objetivou-se avaliar o potencial do NDVI para a modelagem espectral do valor nutritivo da aveia-preta (Avena strigosa Schreb.) cultivada nas condições do Bioma Pampa. O estudo foi conduzido utilizando dados provenientes de experimentos realizados durante os anos agrícolas de 2020 e 2021 na Estação Experimental do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA), em Uruguaiana, Rio Grande do Sul. Em cada ciclo de cultivo foram realizadas quatro avaliações, nas quais as leituras do NDVI foram obtidas por meio do sensor óptico ativo GreenSeeker®, simultaneamente às coletas de forragem destinadas à determinação da produção de matéria seca (PMS) e das características bromatológicas, incluindo proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), consumo de matéria seca em porcentagem do peso vivo (CMSPV), nutrientes digestíveis totais (NDT), digestibilidade da matéria seca (DIGMS) e valor relativo da forragem (VRF). As relações entre o NDVI e os atributos avaliados foram determinadas por meio da correlação de Pearson. A produção de matéria seca apresentou as associações positivas mais consistentes, com coeficientes variando entre r = 0,630 e 0,866, demonstrando elevada capacidade do índice espectral para acompanhar o acúmulo de biomassa durante o desenvolvimento da cultura. A proteína bruta também apresentou correlações positivas expressivas (r = 0,616 a 0,780), indicando que maiores valores de NDVI estiveram associados ao aumento da concentração de compostos nitrogenados na forragem. Em relação aos constituintes da parede celular, FDN e FDA apresentaram comportamento compatível com o avanço do estádio fenológico da cultura, refletindo alterações estruturais do dossel vegetal. Consequentemente, o CMSPV apresentou redução à medida que a maturidade fisiológica avançou, acompanhando as modificações observadas na composição química da forragem. Os atributos relacionados ao valor nutritivo apresentaram correlações negativas com o NDVI, sendo observados coeficientes entre −0,607 e −0,870 para NDT e DIGMS e entre −0,653 e −0,845 para o VRF, evidenciando que a resposta espectral foi sensível às alterações estruturais decorrentes do desenvolvimento da aveia-preta. A consistência das associações observadas nas diferentes avaliações demonstra que o NDVI foi capaz de acompanhar simultaneamente alterações quantitativas e qualitativas da cultura, evidenciando seu potencial para estimar atributos bromatológicos de forma indireta. Os resultados obtidos indicam que a utilização de sensores ópticos ativos pode contribuir para o desenvolvimento de modelos preditivos aplicáveis ao monitoramento de pastagens de inverno, auxiliando na definição do momento mais adequado para utilização da forragem, reduzindo custos com avaliações convencionais e favorecendo a adoção de tecnologias voltadas à agricultura e à pecuária de precisão em sistemas de produção de ruminantes