Utilização de Ferramentas de Inteligência Artificial para Análises Laboratoriais em Monitoria de Enoquímica

Resumo

A utilização da Inteligência Artificial (IA) no meio acadêmico vem ganhando destaque, apresentando aplicações em diferentes atividades relacionadas ao ensino e à aprendizagem, como pesquisas bibliográficas, elaboração de exercícios e organização e sínteses de informações e elaboração de materiais didáticos. Nesse contexto, as ferramentas de IA podem atuar como recursos de apoio à aprendizagem, auxiliando os estudantes na compreensão de conteúdos e na organização das informações de maneira mais dinâmica e acessível. No âmbito da Enologia, o emprego de recursos de Inteligência Artificial apresentam potencial de contribuir para o aprendizado, sendo uma ferramenta de auxílio aos alunos na elaboração de fluxogramas, organização de dados e sintetização de procedimentos laboratoriais. De forma geral, o presente trabalho buscou identificar as contribuições da utilização de esquemas analíticos elaborados com o auxílio de ferramentas de IA dentro da monitoria, visando auxiliar na interpretação e compreensão de análises laboratoriais na disciplina de Enoquímica 1. Os esquemas foram utilizados durante o Período Letivo Especial de Inverno (PLEI) de 2026. Para a elaboração, foram utilizadas as ferramentas Chat GPT e Gemini, às quais foram fornecidos os protocolos laboratoriais referentes aos métodos oficiais de cada análise. A partir desses esquemas gerados, foram estruturadas e sintetizadas as etapas dos procedimentos analíticos, posteriormente organizadas visualmente por meio da plataforma Canva. Os materiais elaborados foram utilizados como recursos de apoio durante as atividades de monitoria, buscando facilitar a visualização sequencial dos procedimentos e a compreensão das etapas envolvidas nas análises laboratoriais. Os resultados obtidos a partir da avaliação realizada com os estudantes demonstraram uma percepção positiva quanto à utilização dos esquemas analíticos elaborados com o auxílio de ferramentas de IA. Em uma escala de 1 a 5, na qual valores mais elevados indicavam maior intensidade da característica avaliada, 80% dos estudantes atribuíram valores superiores a 3 à dificuldade de compreensão das análises laboratoriais quando não dispunham dos esquemas analíticos. Em relação à clareza dos materiais didáticos elaborados, 80% dos participantes atribuíram valores superiores a 3, indicando uma percepção favorável quanto à organização e à apresentação dos conteúdos. Além disso, 80% dos estudantes relataram que os esquemas analíticos contribuíram para seu desempenho na disciplina de Enoquímica I. Como etapa complementar, foi realizada uma pesquisa com estudantes que haviam cursado anteriormente a disciplina de Enoquímica I. Os esquemas foram apresentados aos participantes, onde tiveram contato com sua estrutura e organização. Posteriormente, foi aplicado um questionário para avaliar a percepção dos estudantes quanto à dificuldade na realização das análises laboratoriais, à clareza dos esquemas em comparação aos procedimentos padrão e à sua potencial utilização como material de apoio durante a execução das análises. Após a apresentação dos esquemas analíticos, 75% dos participantes consideraram que esses materiais poderiam auxiliar na realização das análises laboratoriais, avaliando-os também como mais claros em comparação aos procedimentos padrão utilizados na disciplina, e que utilizariam os esquemas como guia de consulta rápida durante a execução de uma análise. Diante dos resultados obtidos, observa-se que a utilização de esquemas analíticos elaborados com o auxílio de ferramentas de Inteligência Artificial apresentou potencial como recurso didático complementar no processo de ensino e aprendizagem durante as análises laboratoriais. A percepção positiva dos estudantes, tanto daqueles que participaram das atividades de monitoria quanto daqueles que já haviam cursado a disciplina, indica que os materiais contribuíram para a organização e visualização das etapas dos procedimentos, favorecendo sua compreensão.