ANÁLISE DA PRECISÃO DO TESTE F CORRIGIDO EM DADOS LONGITUDINAIS
Palavras-chave:
Análise, variância, distribuição, normal, teste, precisãoResumo
: A análise estatística de dados provenientes de medidas repetidas, comumentemente é realizada pela análise de variância no esquema de parcela subdividida no tempo. Ocorre que geralmente eles podem estar correlacionados por sua natureza, violando a pressuposição de homocedasticidade das variâncias dos erros, requerida por esta análise. Confirmada esta quebra de pressuposição, outras metodologias de análises podem ser utilizadas. Uma das alternativas possíveis é optar pela correção dos graus de liberdade do teste F das fontes de variações alocadas na subparcela da análise. Duas propostas foram apresentadas, respectivamente, por de Geisser e Greenhouse (1958) e Huynh e Feldt (1976). Objetivou-se analisar a precisão do teste F, via simulação computacional, das respectivas correções propostas, entretanto estipulando os cenários de balanceamento e desbalanceamento dos dados e, ainda, pressupondo erros com distribuição normal. Pelos estudos realizados, observou-se que a correção de GG impôs maior precisão no teste F, independentemente de balanceamento, ou não. Já a correção de HF impôs imprecisão, sobretudo na presença de desbalanceamento dos dados.Downloads
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Publicado
2020-03-03
Edição
Seção
Artigos
Como Citar
ANÁLISE DA PRECISÃO DO TESTE F CORRIGIDO EM DADOS LONGITUDINAIS. Anais do Salão Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão, [S. l.], v. 10, n. 2, 2020. Disponível em: https://periodicos.unipampa.edu.br/index.php/SIEPE/article/view/100372. Acesso em: 29 out. 2026.