DISTRIBUIÇÃO GENERALIZADA DE PARETO APLICADA À ANÁLISE DE EVENTOS EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA EM URUGUAIANA-RS

Resumo

A precipitação pluviométrica é o processo pelo qual a água condensada na atmosfera atinge gravitacionalmente a superfície terrestre. Ela é vital no ciclo da água que permite vida na Terra, nesse sentido a precipitação é um dos elementos climáticos que possuem grande impacto, pois está relacionado com diversos setores da sociedade, podendo afetar a economia, o meio ambiente e a própria sociedade. Prever a probabilidade de acontecimento desses eventos é importante para auxiliar o planejamento urbano e rural. A Teoria de Valores Extremos fundamenta a modelagem de eventos associados a probabilidades muito pequenas ou eventos raros. Uma das grandes preocupações é desenvolver técnicas para prever a ocorrência desses eventos. Essa teoria tem como uma das suas distribuições de probabilidade a distribuição Generalizada de Pareto (GPD) que é conhecida como limite da amostra de excessos ou excedências acima de um limiar suficientemente alto. Nesse sentido o presente trabalho tem como objetivo geral: analisar eventos extremos de precipitação por meio da teoria de valores extremos em Uruguaiana, RS. Para tal, utilizou-se os dados climatológicos fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia, os quais foram analisados sob a distribuição Generalizada de Pareto. As estimativas dos parâmetros foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança e a aderência da distribuição foi avaliada pelos teste de hipóteses de Kolmogorov-Sminorv e gráficos Quantil-Quantil (QQplot). A independência das séries foi verificada pelo teste de Ljung Box e o teste de razão de verossimilhança foi utilizado para analisar a nulidade do parâmetro de forma da GPD. Os resultados alcançados evidenciam que a Distribuição Generalizada de Pareto se ajusta satisfatoriamente aos dados e pode ser utilizadas para fornecer níveis extremos de precipitação pluvial máxima.