FERRAMENTAS E BIBLIOTECAS DE CÓDIGO PARA VISUALIZAÇÃO DE DADOS: UMA ANÁLISE DE FUNCIONALIDADES

Resumo

A geração de gráficos para a visualização de dados é um ponto chave para o entendimento de informações, e se torna um fator determinante para obter benefícios em um determinado domínio. Em diversos contextos e situações, para que a abstração de um problema, resultado, ou compreensão de ações, seja facilitada, os dados gerados por meio de um determinado processo, são transformados em gráficos, sejam eles de quaisquer tipo, padrão, interativo ou não. O presente trabalho tem como motivação, a análise de ferramentas de geração de gráficos, para que após a análise, seja possível realizar um comparativo entre todas as opções encontradas, e selecionar a que melhor se enquadra, para ser utilizada em um trabalho de conclusão de curso. A escolha será utilizada como base para o módulo de uma ferramenta de teste de desempenho, para gerar gráficos a partir do arquivo de dados coletados durante o monitoramento. O teste de desempenho possui atividades chave, sendo estas: modelagem/scripting; execução; monitoramento e análise dos resultados. Através da geração de carga, são realizados testes em um software, para determinar sua capacidade de desempenho, e durante os testes, são monitoradas todas as ações, que geram dados. Estes dados são utilizados para realizar a análise de resultados, onde são produzidos gráficos. Uma proposta onde gráficos interativos são dispostos durante a última etapa, seria de grande proveito, a fim de tornar a compreensão das informações mais simples e eficaz. Para a realização do estudo, foi realizado um mapeamento, a fim de encontrar ferramentas e bibliotecas que se encaixam no escopo do trabalho, para que através da escolha de cada uma delas, seja possível realizar um comparativo entre suas funcionalidades. Por meio do estudo realizado, é possível analisar, através dos resultados obtidos, as diferenças, vantagens e desvantagens de cada ferramenta, além do contexto onde seu uso é mais adequado. Ao término do estudo apresentado, os leitores serão capazes de entender o que são as ferramentas e bibliotecas de geração de gráficos para a análise de dados, para que servem, e qual solução usar, em um determinado cenário.