DESENVOLVIMENTO DA PLATAFORMA ONLINE PREDICTCOVID: DESAFIOS E EXPERIÊNCIAS

  • Mateus Soares
  • Marcelo Marchioro Cordeiro
  • Elizandro Farias
  • Pablo de Andrades Lima
  • Diego Luis Kreutz
Rótulo COVID-19, desenvolvimento, software, rotatividade, voluntários, curva, aprendizagem

Resumo

A plataforma online PredictCovid (https://predictcovid.com.br) foi projetada para auxiliar as equipes médicas na triagem e no diagnóstico da doença causada pelo SARS-CoV-2 (COVID-19). O desenvolvimento da plataforma conta essencialmente com a participação e a colaboração de estudantes e profissionais voluntários em diferentes áreas e tecnologias. Entretanto, o trabalho voluntário desencadeia diferentes desafios, como recrutamento e engajamento de pessoas, gestão contínua das equipes, gerenciamento de rotatividade, diferentes níveis de conhecimento, curva de aprendizagem nas tecnologias utilizadas, ambiente online e distribuído e a comunicação contínua entre as equipes. Considerando todos estes elementos pretende-se com este estudo abordar o seguinte problema de pesquisa: É possível identificar o impacto deste conjunto de desafios no desenvolvimento e evolução da plataforma PredictCovid? O desenvolvimento deste trabalho é norteado sobre dois aspectos: metodológicos e práticos. Primeiro, esta pesquisa pode ser classificada como Quali-quantitativa, sendo uma Pesquisa Aplicada baseada em um Estudo de Caso. Em relação à prática, o desenvolvimento da plataforma é gerenciado com base em princípios das metodologias ágeis Scrum, Kanban e XP. A estimativa de esforço das tarefas a serem entregues são realizadas através do planejamento da Sprint, definida com Timebox (tempo fixo) semanal. Para a gestão e evolução do desenvolvimento, são utilizadas as ferramentas Discord (histórico, documentação e material de formação), Trello (gestão das tarefas e sprints) e GitHub (código fonte). Atualmente, a PredictCovid contém 118 usuários cadastrados, de diferentes hospitais e centros de saúde da região, e 797 predições realizadas. As estatísticas mais recentes mostram 596 acessos nos últimos 30 dias, ou seja, uma média de 20 acessos diários, com uma duração média de 3 minutos por acesso. Em termos de desenvolvimento, considerando a equipe atual (autores e colaboradores pontuais), composta por 10 pessoas, implementaram 7 funções de usuários, sendo que 4 estão em produção e 3 em fase de testes e homologação, e mais 3 funções específicas de sistema, que também estão em produção. É importante ressaltar que desde o início do projeto 31 pessoas contribuíram de alguma forma com a plataforma, o que dá uma ideia da dimensão do desafio da rotatividade de voluntários. Essa rotatividade tem um impacto significativo nas entregas, na produtividade. Como desafios futuros podemos mencionar a implementação de mais artefatos das metodologias de desenvolvimento ágil e desenvolvimento de métodos para aumentar o engajamento e reduzir a curva de aprendizado de novos membros que hoje é de aproximadamente 15 dias.

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Publicado
2020-11-20
Como Citar
SOARES, M.; MARCHIORO CORDEIRO, M.; FARIAS, E.; DE ANDRADES LIMA, P.; LUIS KREUTZ, D. DESENVOLVIMENTO DA PLATAFORMA ONLINE PREDICTCOVID: DESAFIOS E EXPERIÊNCIAS. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, v. 12, n. 2, 20 nov. 2020.