SISTEMA DE APOIO À DECISÃO BASEADO EM FMIS PARA PREDIÇÃO DE DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM

  • Ânderson Soares
  • Leonardo Bidese de Pinho
  • Naylor Bastiani Perez
Rótulo Ajuste, pastejo, Sistemas, Apoio, à, Decisão, Modelo, predição, massa, forragem

Resumo

Além da redução das despesas de custeio com alimentação, o correto uso das pastagens está diretamente relacionado com a produtividade. A utilização de Tecnologias da Informação e da Comunicação (TIC) no agronegócio oferecem benefícios como, redução dos custos de acesso a serviços e informação e redução de riscos relacionados a eventos climáticos. É realizado na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), através da sua unidade Embrapa Pecuária Sul, o estudo da disponibilidade de forragem através de dados históricos de coleta através de um método direto de amostragem. A coleta de amostras é realizada com o uso de gaiolas que isolam a área de interesse em dois potreiros, divididos em subáreas, chamadas de Infestado e MIRAPASTO. O trabalho objetiva o desenvolvimento de um sistema, utilizando TIC, para realizar a predição de disponibilidade de forragem através da coleta automática dados históricos sobre pastagem, dados meteorológicos, de previsão meteorológicas, o desenvolvimento de um método indireto de amostras de pastagens através de imagens e utilização de Rede Neural Artificial (RNA). Para o desenvolvimento, o trabalho foi dividido em duas partes, a primeira parte caracterizada por uma pesquisa exploratória e em um segundo momento, realizar a pesquisa explicativa. O primeiro módulo do sistema realiza a coleta automática de dados da pastagem, meteorológicos e de previsão. Os dados meteorológicos foram obtidos através da estação automática do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e os dados de previsão foram coletados a partir do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) e do National Center for Atmospheric Research (NCAR). O segundo módulo corresponde a descrição de entradas para ser capaz de obter os dados necessários a partir de diferentes fontes. O terceiro módulo realiza a inserção dos dados no banco de dados. O módulo de armazenamento utiliza o banco de dados PostgreSQL e sua extensão espacial PostGIS, para possibilitar a criação do método indireto de coleta. O módulo de pré-processamento captura os dados importantes para a RNA. O módulo de Aprendizado de Máquina realiza a predição da disponibilidade de massa de forragem e, por fim, o módulo de visualização dos resultados apresenta-os em forma de gráficos. Primeiramente foi necessário a utilização de uma biblioteca em Python para o cálculo de uma variável meteorológica chamada evapotranspiração. O resultado da predição para o tratamento Infestado mostrou uma subestimação da disponibilidade e para o tratamento MIRAPASTO, ocorre o inverso. Os resultados dos modelos de previsão meteorológica foram satisfatórios, sendo que do NCAR aproximaram-se mais dos dados reais. O modelo apresentou bons resultados e mostrou a importância de um método de predição de disponibilidade de forragem. A implementação automática de coleta e armazenamento dos dados é de suma importância, visto que, o trabalho manual é muito custoso em relação ao tempo demandado para tais tarefas.

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Publicado
2020-11-20
Como Citar
SOARES, ÂNDERSON; BIDESE DE PINHO, L.; BASTIANI PEREZ, N. SISTEMA DE APOIO À DECISÃO BASEADO EM FMIS PARA PREDIÇÃO DE DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, v. 12, n. 2, 20 nov. 2020.